Đội ngũ của chúng tôi
PGS.TS. Nguyễn Hiệu
PGS.TS. Nguyễn Hiệu là một chuyên gia hàng đầu về trượt lở đất và dòng bùn đá. Hiện PGS đang là phó giám đốc Đại học Quốc gia Hà Nội. Với hơn 30 năm kinh nghiệm trong ngành, PGS đã tham gia nhiều dự án nghiên cứu quan trọng và đóng góp vào việc cung cấp giải pháp phòng chống trượt lở đất hiệu quả.
PGS.TS. Đặng Kinh Bắc
PGS.TS. Đặng Kinh Bắc là chuyên gia trí tuệ nhân tạo, viễn thám và GIS có kinh nghiệm vững vàng trong việc xây dựng các hệ thống thông tin địa lý trong đánh giá nguy cơ trượt lở - dòng bùn đá. Hiện PGS đang là phó trưởng Bộ môn Địa mạo, Địa lý - Môi trường biển, khoa Địa lý, trường Đại học Khoa học Tự nhiên, ĐHQGHN. PGS đã tham gia vào nhiều dự án quan trọng và đem lại những kết quả tích cực.
PGS.TS. Đặng Văn Bào
PGS.TS. Đặng Văn Bào là một chuyên gia địa mạo và tai biến thiên nhiên. Hiện PGS đang là chủ tịch Hội Đệ tứ - Địa mạo Việt Nam. PGS có nhiều đóng góp trong nghiên cứu địa mạo, địa tầng, quy hoạch, liên kết vùng và bảo vệ môi trường tự nhiên.
Thành viên khác
TS. Ngô Văn Liêm
TS. Đỗ Trung Hiếu
NCS. ThS.
Phạm Thị Phương Nga
NCS. ThS.
Giang Tuấn Linh
ThS. Nguyễn Diệu Linh
CN. Nguyễn Minh Hiếu
Về chúng tôi
Trang WebGIS chuyên cung cấp thông tin cảnh báo, tin tức và tài liệu hướng dẫn cập nhật cho người dân và các nhà quản lý về tai biến trượt lở đất - dòng bùn đá tại lưu vực sông Đà. Chúng tôi cam kết hỗ trợ phòng chống và ứng phó kịp thời khi trượt lở đất và dòng bùn đá xuất hiện, đồng thời chia sẻ các nghiên cứu về đề tài này tới cộng đồng.
Sứ mệnh của chúng tôi
Mục tiêu
- Cảnh báo tai biến trượt lở - dòng bùn đá lưu vực sông Đà bằng công nghệ trí tuệ nhân tạo và GIS
- Cung cấp thông tin, tin tức, tài liệu hướng dẫn cập nhật, đầy đủ giúp người dân và các nhà quản lý phòng chống và ứng phó kịp thời khi trượt lở đất - dòng bùn đá xuất hiện
- Cung cấp các tài liệu nghiên cứu của đề tài tới cộng đồng
Chúng tôi sử dụng:
- Công nghệ học sâu và ảnh viễn thám độ phân giải cao để chiết xuất các dấu vết trượt lở - dòng bùn đá trong quá khứ, làm cơ sở dữ liệu để phân tích đặc tính vết tai biến;
- Công nghệ học máy và hệ thống thông tin địa lý (GIS) để phân tích, dự đoán, cảnh báo nguy cơ tai biến trượt lở đất và dòng bùn đá theo thời gian 5-7 ngày, và rủi ro tác động tới hệ sinh thái và sinh kế người dân.
Điều này giúp chúng tôi xác định nguy cơ, đưa ra biện pháp phòng tránh và hỗ trợ cộng đồng hiệu quả nhất.